[01102200]组合分类器新方法研究
交易价格:
面议
所属行业:
软件
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
该项目任务来源:山东省教育厅科技计划项目《组合分类器新方法研究》(项目号:J07YJ04),由山东师范大学承担完成。项目将组合分类器的新方法应用于智能分析软件的研制与开发,并取得成功。该应用系统Gminer基于Java语言开发,可在windows/unix平台上运行,实现数据的智能处理与分析。目前,项目所开发的软件具有很好的通用性,并可根据具体的行业数据及应用特点,研制成专用性的智能数据处理与分析系统。目前课题组已经开始与多家单位接触,其中包括公司、企业及政府机关,并依据用户提供的数据生成分析结果。运行结果表明系统运行正常,用户反映良好,智能分析的结论可信度高,完全能够服务于工作需要。在技术和应用的双向推动下,数据智能技术的应用将呈现出平稳快速上升的发展态势。该类系统的最大特点是智能型高、应用面广,能够为智能决策与分析提供科学的手段。同时由于相应的技术处于高端,一般的技术人员不掌握技术的实质,所以相关看法用中间件市场将会有更多的需求。目前课题组正在积极与具有数据分析需求的大型金融机构、电力、电信及国有大型企业接触,依据具体行业特点,在通用智能分析的基础上,强化行业数据特点,实现定制化的服务。一旦开始实施,必将产生巨大的经济效益与社会效益。该类技术及系统面向的市场潜力巨大,同时又是当前提升软件智能的重要手段,为用户最关心的问题。功能上智能化程度高,为该项目的推广提供了有力的保障。
该项目任务来源:山东省教育厅科技计划项目《组合分类器新方法研究》(项目号:J07YJ04),由山东师范大学承担完成。项目将组合分类器的新方法应用于智能分析软件的研制与开发,并取得成功。该应用系统Gminer基于Java语言开发,可在windows/unix平台上运行,实现数据的智能处理与分析。目前,项目所开发的软件具有很好的通用性,并可根据具体的行业数据及应用特点,研制成专用性的智能数据处理与分析系统。目前课题组已经开始与多家单位接触,其中包括公司、企业及政府机关,并依据用户提供的数据生成分析结果。运行结果表明系统运行正常,用户反映良好,智能分析的结论可信度高,完全能够服务于工作需要。在技术和应用的双向推动下,数据智能技术的应用将呈现出平稳快速上升的发展态势。该类系统的最大特点是智能型高、应用面广,能够为智能决策与分析提供科学的手段。同时由于相应的技术处于高端,一般的技术人员不掌握技术的实质,所以相关看法用中间件市场将会有更多的需求。目前课题组正在积极与具有数据分析需求的大型金融机构、电力、电信及国有大型企业接触,依据具体行业特点,在通用智能分析的基础上,强化行业数据特点,实现定制化的服务。一旦开始实施,必将产生巨大的经济效益与社会效益。该类技术及系统面向的市场潜力巨大,同时又是当前提升软件智能的重要手段,为用户最关心的问题。功能上智能化程度高,为该项目的推广提供了有力的保障。