[01091466]水库洪水预报调度系统的智能化算法与实践

该项目系3项国家自然科学基金，2项人才基金，5项香港RGC基金和水利部重点科技项目的综合研究与应用成果，历经十多年研究，形成了较为系统水库洪水预报调度系统理论与应用成果。主要内容包括：1.提出了具有普适性的智能化算法基础理论研究，包括1)模糊环境下群决策方法，2)直觉模糊集多属性决策方法，3)直觉模糊集模式识别方法。上述成果发表在《FuzzySetsandSystems》、《EuropeanJournalofOperationalResearch》、《PatternRecognitionLetters》等国际著名核心期刊上。2.提出了求解洪水事件的多准则概念水文预报模型参数自动率定方法。主要是综合利用模糊集、遗传算法、TOPSIS、并行计算等方法和技术，自动率定优化求解复杂水文预报模型参数，被国际多个著名学者评价为代表性方法，成果发表在《JournalofHydrology》、《HydrologicalSciencesJournal》、《JOURNALOFHYDROLOGICENGINEERING-ASCE》等本专业核心国际SCI期刊上。3.提出了求解复杂洪水调度系统多阶段多目标模糊优化调度模型，成果已经应用于三峡防洪规划中，并被应用于全国70多座大中型水库洪水预报调度系统中。4.提出了水库洪水预报调度系统集成方法，构建了通用洪水预报调度系统软件，成果已经应用于全国70多座大中型水库洪水预报调度系统中。该项目发表代表性论文60篇，SCI收录38条，SCI他引139次，成果已经应用于三峡防洪规划、全国70多座大中型水库洪水预报调度系统中。