[01090750]Deeplan通信大数据平台研发与产业化

1.主要技术内容： 研发了Deeplan通信大数据平台。Deeplan是华苏自主研发的针对第四/五代移动通信网络的海量通信数据分析平台，具备广泛接入各种通信网和互联网数据能力，支持多厂家、多制式、全类型数据接入，处理速度快，可扩展性强。 建立起一整套基于大数据的网络评估、规划、优化及运维体系。发明了一系列大数据算法，对海量数据进行即时多维分析透视和探索，提升运营商网络与业务体验质量，帮助运营商有效应对4G/5G等复杂移动网络，极大提高网络运维效率。 建立了一套基于大数据的精确营销系统。开创性建立领袖人物挖掘模型，结合用户在网络圈中的影响力，标记用户行为特征及偏好，从流量、终端及内容营销三层面展开精准营销，为客户提供移动大数据分析及决策支持服务，帮助其快速实现流量变现，提高营销效率。 通过通信数据的深度挖掘，为金融、公安、政法、旅游等重点行业用户群提供丰富的标准化或定制化大数据解决方案，提升运营商在各行业延伸应用价值，帮助其拓展新的盈利点和发展空间。 2.授权专利情况：该项目已申请33项发明、3项PCT国际专利、1项实用新型，其中授权发明7项、实用新型1项。还获得10项软件著作权，在国内外发表论文12篇，其中SCI收录4篇。 3.技术经济指标：Deeplan通信大数据平台采用大数据深度挖掘技术，借鉴国际领先移动运营商经验，发明改进一系列具有自主知识产权的大数据算法。平台基于hadoop搭建，运算速度快，可扩展性强，处于国内领先、国际一流水平。 ①技术指标：支持2G/3G/4G网络及数据，并具备向上延展能力；支持主流设备厂商全量数据导入；国内主流信令解析设备厂家数据对接等。平台性能：网络用户规模700万，部署节点12台(32核心，128G内存)，数据导入速率大于1000W条每秒，数据导出速率大于1500W条每秒，处理速度大于2000MB/S，磁盘读写400MB/S，并行计算任务数大于360。自学式大数据挖掘算法训练，算法收敛耗时小于10s，单预测回应小于1s；移动应用Apps对移动网络资源三层级联映射，每一层映射准确率超过85％；健壮度误差率不超过10％；LTE网络语音质量评估算法，指标拟合度超过95％，健壮度误差率不超过5％。 ②经济指标：该项目研发成功，帮助华苏实现从“服务的华苏”到“服务+产品”的转型。截至2017年12月31日，该项目累计实现销售收入21390万元，利润8695万元，税收2588万元。 4.应用及效益情况：该项目在江苏、广东、福建、黑龙江、内蒙、陕西等多个省市进行了部署，为客户提供精准高效的网络评估、规划优化、运行维护等服务业务，获得用户的较高评价，具有良好的经济和社会效益。该项目依托和南京邮电大学共建的江苏省移动通信网络性能测量与优化工程技术中心开展，程艳云、朱松豪老师及部分研究生参与该项目的研发，已培养毕业研究生13人，解决大学生就业74人。