[00109824]旋转机械远程在线监测与故障诊断系统
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
非专利
技术成熟度：
可规模生产
交易方式：
技术转让
联系人：
南昌航空大学
进入空间
所在地：江西南昌市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一、项目简介：
1概述
本系统为旋转机械振动工况监测与故障诊断系统，利用振动、温度、压力等传感器在线获取机组运行状态信息。信号采集部分根据转速信号实现整周期并行采集多路振动信号；实时监视部分一天24小时实时显示各种快变信号（如振动）和缓变信号（如压力、温度）的数字和图表，运用振幅、振幅增加速率和分频振幅值等多种方法判别机组运行是否正常，实现异常工况自动报警，并有在不可预见事故发生时保存现场信息的"黑匣子"功能；在线故障诊断部分定时接收数据采集实时监视系统传来的振动、振动相关信号及特征数据。利用逻辑推理、数值分析，结合领域专家知识和机组历史档案进行综合分析，并采用人工智能技术，把人工神经网络融入逻辑推理专家系统的推理机制，通过全局逻辑推理、局部人工神经网络并行计算的推理机制，模拟人类形象思维和逻辑思维相结合的过程，给出故障信息和解决问题的对策。
2效益、技术指标
本系统在钢铁厂大型转炉煤气风机上应用，性能稳定，运行良好，并与企业局域网连接，实现了设备管理的自动化，信息化，取得了良好的经济效益。
二、合作方式：
技术服务、合作开发、其它。
一、项目简介：
1概述
本系统为旋转机械振动工况监测与故障诊断系统，利用振动、温度、压力等传感器在线获取机组运行状态信息。信号采集部分根据转速信号实现整周期并行采集多路振动信号；实时监视部分一天24小时实时显示各种快变信号（如振动）和缓变信号（如压力、温度）的数字和图表，运用振幅、振幅增加速率和分频振幅值等多种方法判别机组运行是否正常，实现异常工况自动报警，并有在不可预见事故发生时保存现场信息的"黑匣子"功能；在线故障诊断部分定时接收数据采集实时监视系统传来的振动、振动相关信号及特征数据。利用逻辑推理、数值分析，结合领域专家知识和机组历史档案进行综合分析，并采用人工智能技术，把人工神经网络融入逻辑推理专家系统的推理机制，通过全局逻辑推理、局部人工神经网络并行计算的推理机制，模拟人类形象思维和逻辑思维相结合的过程，给出故障信息和解决问题的对策。
2效益、技术指标
本系统在钢铁厂大型转炉煤气风机上应用，性能稳定，运行良好，并与企业局域网连接，实现了设备管理的自动化，信息化，取得了良好的经济效益。
二、合作方式：
技术服务、合作开发、其它。
