技术简介： 本发明公开了一种基于混合整形规划及其分解的水资源最优调度方法，一通过分析问题的特殊结构，分解该问题，获得分解后的局部解，再利用该问题的特殊结构得到该特定问题的最优方案。本发明通过聚…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种整合特征字典结构与视觉特征编码的图像分类方法，包含如下步骤：视觉特征提取；特征字典学习；视觉特征编码；特征编码的空间汇合；训练与分类。本发明能获取更为准确的图像特征…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于适应性编码和几何平滑汇合的图像分类方法，包含如下步骤：图像底层局部特征提取；码书学习；特征编码；特征汇合；训练数据分割；建立模型；图像分类。本发明应用在图像分类…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的层内非均匀的K平均聚类定点量化方法，包括一下步骤步骤一，选取部分深度卷积神经网络的能够正确识别的图像，并提取识别过程中产生的特征映射(Feature 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于结构指导深度学习的人体姿态估计方法和系统，属于计算机视觉和机器学习领域。本发明解决的问题是针对一般直接预测人体关节点的神经网络由于没有包含人体结构信息而导致的准确…… 查看详细 >
技术简介： 本发明为一种基于超声背向散射信号成像的骨质评价方法，应用于医学超声领域。本方法使用单个超声探头对待测骨骼沿直线进行扫描，在每个扫描位置，对超声探头进行激励发射出超声波，超声波进入松…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种计算机中基于轮廓和纹理的对羽毛片进行分类的方法，包括输入训练集羽毛片图像，进行预处理；分割羽毛杆和羽毛叶；建立级别分类模型；建立形状分类模型；输入需要分类的图像；分…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于NMF的三维模型分类方法，包括：步骤1，输入三维模型集，对输入的三维模型集进行特征计算得到NMF初始输入矩阵及三维模型集的NMF初始分类结果，其中三维模型集中的三维模型是…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于场景分类的类漫画布局图像管理方法，包括以下步骤步骤一，求取待组织图像集合中各个图像的图像特征；步骤二，利用所属特征之间的数值距离构建四元树；步骤三，通过所求得的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种互联网图像驱动的三维模型最优视图自动选择方法，包括以下步骤：三维模型集预处理；图像视角分类器训练：得到一个用以估计图像的观察视角的分类器，包括训练集生成、图像视角分…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种基于模式识别的森林点云分类方法，属于森林冠层结构参数获取方法的研究领域。其步骤为：森林的三维激光点云数据的获取；每个类别训练样本的选取，以及每个训练样本显著特征的计…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类…… 查看详细 >