技术简介： 一种基于独立分量分析和奇异值分解的非局部TV图像去噪方法，为了减少噪声对像素相似度权重函数的干扰，提高像素相似度权重赋值的准确性，构建了一种基于待去噪图像中各领域图像块最大奇异值的新…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法，与现有的车辆颜色识别方法相比，本发明使用计算机视觉技术，通过提取车辆颜色特征、结合HSV颜色空间模型并通过BP神经网络分类解决了车辆颜…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出了一种面向视频监控的人体跟踪方法。针对于视频监控中高实时性，场景复杂性，本发明采用基于核函数的均值漂移和卡尔曼滤波相结合的自适应人体形状变化的跟踪的方法。本发明首先通过背…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于显著度的柔性对象自然轮廓跟踪方法，包括两个阶段，第一阶段中，首先对第一帧视频帧进行超像素分割，再结合交互与面向对象的自然轮廓提取算法，可获得跟踪目标的初始自然轮廓，分别初始…… 查看详细 >
技术简介： 一种铁氧体圆片表面裂痕识别方法，通过视觉设备获取流水线上铁氧体圆片的实时影像；通过帧间差分法，获取单个铁氧体圆片图像；对图像进行均值滤波预处理、进行自适应阈值二值化，得到二值图像；…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的图像分割方法，将低秩表示、相似度学习和簇结构约束纳入同一框架，并应用到医学CT图像分割，包括(1)首先对CT原图像进行预处理，使用灰度级修正增强图像，…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法快速密度聚类算法的图像分割方法包括以下步骤：1）对于一幅待处理的自然图像，首先进行预处理和初始化，包括滤波降噪、灰度矫正、区域分块和尺度缩放等…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于脑网络结构的神经疾病分析方法脑网络结构的神经疾病分析方法包括以下步骤步骤一，对扩散张量成像数据进行预处理；步骤二，节点和边是脑网络的两个基本元素；关于脑节点的定义，根据人脑…… 查看详细 >
技术简介： 一种确定介质本底中半导体纳米晶体量子点带隙移动的方法，建立了介质本底中的量子点模型，引入像电荷的概念，确定了镜像电荷的大小和位置，在激子的哈密顿量中加上电子、空穴和像电荷之间的相互…… 查看详细 >
一种基于二阶局部群落共同邻居比例和节点相关性的预测网络连边的方法
技术简介： 一种基于二阶局部群落共同邻居比例和节点相关性的预测网络连边的方法，建立网络模型，提取两个无连边节点的一阶和二阶共同邻居节点及其之间的边组成二阶局部群落，记录该群落的节点和边的总数，…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于时序网络的临床路径建模方法于时序网络的临床路径建模方法包括以下步骤步骤一医疗数据收集和统计；步骤二构建时序医疗网络的节点序列；步骤三构建时序医疗网络的加权有向边；步骤四计算…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于压缩感知的河流月径流量预测方法,采集河流的相关信息进行预处理，用压缩感知方法去拟合时间序列的观测数据，训练合适的模型，进行曲线拟合，得到对应每月所预测出的河流月经流量。本发…… 查看详细 >