技术简介： 一种基于快速聚类的混合检测器生成方法，包括以下步骤：1)基于快速聚类算法实现划分，生成少量自体检测器替代自体样本，步骤如下：1.1)对训练数据进行基于密度的聚类分析；1.2)剔除噪声样本和检…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于BP‑Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法，包括以下步骤第一步形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题，并给出对于云计算环境下各元素相关定义；第二步基于贪心算法思想求得任务调…… 查看详细 >
技术简介： 一种构象空间动态步长搜索方法，包括以下步骤对构象空间按照能量和温度分层，在每一层中再细分得到“构象室”，完成构象空间的初始化；随机扰动氨基酸序列得到一个初始构象，通过Rosetta 查看详细 >
技术简介： 基于PSO优化算法的微网谐波抑制方法，包括以下步骤初始化参数；初始化粒子（每个粒子代表问题的一个潜在解即滤波器中L、C的参数）的位置、速度，调用微网仿真系统程序fitness，以及初始化适应度…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种电子元器件的资源检索方法和装置，其中所述方法包括：接收客户端发送的查询请求，根据所述查询请求构建目标电子元器件及零部件的对象模型，其中，所述对象模型包括目标电子元件…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种图像中球体定位方法及系统，通过将拍摄的图像转换颜色空间并进行二值化处理，在得到的二值化图像中提取连通域的轮廓，然后先利用圆的几何特征，将其中的非圆轮廓排除，再通过求…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种帆形外板的模型匹配方法及系统，该方法包括以下步骤获取待检测板的点云数据；在点云数据中提取待检测板的预设特征值，并建立待检测板的几何模型；将几何模型结合K近邻算法以及…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种融合检测过程的鲁棒目标追踪方法，包括步骤：获取第一帧视频图像，标定目标对象，预处理图像；初始化检测模块和Kalman预测模块，同时对图像进行前景检测；载入下一帧视频图像，…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于压缩感知的鲁棒目标追踪方法，包括初始阶段和追踪阶段，本发明的技术方案是对压缩感知提取后的特征进一步的特征选择，去除对分类效果贡献量小的特征，得到高判别性的压缩特…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种融合卷积神经网络及贝叶斯滤波器的跟踪方法及系统，包括：通过预定的训练集，对卷积神经网络进行预训练得到卷积神经网络的初步模型；接收用户输入的带有跟踪目标的视频流，通过…… 查看详细 >
技术简介： 本发明是一种基于自适应窗的灰度目标跟踪方法，主要解决实时自适应目标大小变化问题。该方法包括以下步骤：(1)确定目标模板；(2)混合直方图特征提取；(3)初始化粒子点集：设定采样的粒子数N和初…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种基于边缘检测来确定卷积神经网络卷积核数量的方法，包括以下步骤设定卷积神经网络层数和卷积核大小；将图像尺寸缩放至30*30后，对训练图像进行边缘检测获得边缘图像；按照各卷…… 查看详细 >